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护理学报 ›› 2025, Vol. 32 ›› Issue (1): 29-33.doi: 10.16460/j.issn1008-9969.2025.01.029

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基于熵权-TOPSIS结合RSR法广东省护理人力资源配置评价研究

李格格1,2, 王婉儿3, 蒲江锋3, 谢章浩4, 杨妞1, 黄惠根1,2   

  1. 1.暨南大学 护理学院,广东 广州 510632;
    2.南方医科大学附属广东省人民医院（广东省医学科学院）,广东 广州 510080;
    3.广东药科大学 护理学院,广东 广州 510006;
    4.汕头大学医学院 护理系,广东 汕头 515041
  • 收稿日期:2024-07-29 出版日期:2025-01-10 发布日期:2025-02-20
  • 通讯作者: 黄惠根（1970-）,女,广东广州人,博士研究生,主任护师。E-mail：13822221628@163.com
  • 作者简介:李格格（1999-）,女,广西贺州人,壮族,硕士研究生在读,护士。
  • 基金资助:
    中国卫生人才培养项目护理研究子项目（RCLX2320048）

Evaluation of allocation of nursing human resource in Guangdong Province based on entropy weight TOPSIS combined with RSR method

LI Ge-ge1,2, WANG Wan-er3, PU Jiang-feng3, XIE Zhang-hao4, YANG Niu1, HUANG Hui-gen1,2   

  1. 1. School of Nursing, Jinan University, Guangzhou 510632, China;
    2. Guangdong Provincial People' s Hospital (Guangdong Academy of Medical Sciences), Southern Medical University, Guangzhou 510080, China;
    3. School of Nursing, Guangdong Pharmaceutical University, Guangzhou 510006, China;
    4. Department of Nursing, Shantou University Medical School, Shantou 515041, China
  • Received:2024-07-29 Online:2025-01-10 Published:2025-02-20

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摘要： 目的 综合评价2022年广东省护理人力资源配置,为相关政策制定与改进提供有益参考。 方法 采用熵权-TOPSIS（Entropy weight TOPSIS）结合秩和比（RSR）法对广东省21个地级市护理人力资源配置情况进行综合评价。 结果 广东省各地级市每千人口注册护士数和床护比这2个指标的差异系数均为24%;以Ci为因变量,Probit为自变量的回归方程：Ci=-0.665+0.218Probit,R2=0.960。根据RSR结果将广东省 21 个地市分为3档,护理人力资源配置为优的有珠海市、广州市、深圳市和东莞市。 结论 广东省护理人力资源配置整体良好,但存在地区差异性,相关部门需因地制宜制定科学合理的地区性护理人力资源配置政策。

关键词: 广东省, 护理, 资源配置, 熵权-TOPSIS法, RSR法

Abstract: Objective To comprehensively evaluate allocation of nursing human resource in Guangdong Province in 2022, and to provide references for policy formulation and improvement. Methods The evaluation employed a combination of entropy weight-TOPSIS and rank sum ratio (RSR) method to assess allocation of nursing human resource across 21 prefecture-level cities in Guangdong Province. Results The coefficient of variation for the number of registered nurses per thousand population and the nurse-to-bed ratio in these cities was 24%. The regression equation with Ci as the dependent variable and Probit as the independent variable was Ci=-0.665+0.218Probit, with R2=0.960. Based on the RSR results, the 21 cities in Guangdong Province were classified into three categories, with Zhuhai, Guangzhou, Shenzhen, and Dongguan identified as having optimal nursing human resource allocation. Conclusion The overall allocation of nursing human resources in Guangdong Province is good, but regional disparities exist. Relevant departments need to formulate scientifically sound regional policies for nursing human resource allocation tailored to local conditions.

Key words: Guangdong Province, nursing, resource allocation, entropy weight-TOPSIS, rank sum ratio method

中图分类号: 

  • R47
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