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护理学报 ›› 2021, Vol. 28 ›› Issue (1): 64-68.doi: 10.16460/j.issn1008-9969.2021.01.064

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肺部超声评分联合氧合功能指标对机械通气患儿撤机结局的预测分析

张雯澜1,2b, 傅丽娟2a, 陆华2b, 王莹2b, 任宏2b, 张建2b   

  1. 1.上海交通大学 护理学院,上海 200025;
    2.上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 a.绩效办;b.PICU,上海 200127
  • 收稿日期:2020-07-27 出版日期:2021-01-10 发布日期:2021-03-12
  • 通讯作者: 傅丽娟（1960-）,女,上海人,硕士,主任护师。E-mail：fulijuan@scmc.com.cn
  • 作者简介:张雯澜（1985-）,女,上海人,本科学历,硕士研究生在读,主管护师。
  • 基金资助:
    上海市教委上海交通大学高原学科建设科研骨干课题（Hlgy1823kygg）; 上海市教委上海交通大学高原学科建设多学科创新基金课题（Hlgy1806dxk）

  • Received:2020-07-27 Online:2021-01-10 Published:2021-03-12

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摘要： 目的 探讨肺部超声评分联合氧合功能指标在机械通气患儿撤机中的预测效果。方法 采用方便抽样法,回顾性分析2018年10月—2019年6月收入PICU的105例机械通气患儿,在撤机前由护理人员对患儿实施床旁肺部超声评分,同步采集患儿的氧合指数、呼吸浅快指数、随访撤机结局。根据受试者特征曲线、曲线下面积、灵敏度和特异度、约登指数分析肺部超声评分联合氧合功能指标对患儿撤机结局的预测效能。结果 撤机失败的发生率8.57%,撤机失败组与成功组患儿在撤机前的肺部超声评分、氧合指数、呼吸潜快浅快指数的比较差异有统计学意义,失败组患儿的肺部超声评分更高、病情更重、置管时间和住院时间更长（P<0.05）。当肺部超声评分16分时,约登指数最大,是效预测患儿发生撤机失败的最佳界值,曲线下面积为0.924、敏感度88.89%、特异度81.25%。当肺部超声评分联合呼吸氧合功能指标进行预测时准确度更高,曲线下面积为0.947、敏感度88.89%、特异度92.71%。结论 肺部超声评分越高,病情越重,需要机械通气的时机越长。肺部超声评分联合氧合功能指标能有效辅助预测患儿发生撤机失败的风险,为护理人员在撤机期间进行肺部护理和评估提供依据。

关键词: 儿科, 危重症, 肺部超声, 撤机, 护理

中图分类号: 

  • R473.72
[1] Klompas M, Branson R, Eichenwald EC, et al.Strategies to Prevent Ventilator-associated Pneumonia in Acute Care Hospitals: 2014 Update[J]. Infect Control Hosp Epidemiol,2014,35(Suppl 2):S133-S154. DOI:10.1017/s0899823x00193894.
[2] 陈伟明,陆国平.儿童机械通气撤机管理[J].中国小儿急救医学,2016,23(6):369-374. DOI:10.3760/cma.j.isns.1673-4912.2016.06.003.
[3] Kneyber MCJ, de Luca D, Calderini E, et al. Recommendations for Mechanical Ventilation of Critically Ill Children from the Paediatric Mechanical Ventilation Consensus Conference (PEMVECC)[J]. Intensive Care Med, 2017, 43(12):1764-1780. DOI:10.1007/s00134-017-4920-z.
[4] Thiagarajan RR, Bratton SL, Martin LD, et al.Predictors of Successful Extubation in Children[J]. Am J Respir Crit Care Med,1999, 160(5):1562-1566. DOI:10.1164/ajrccm.160.5.9810036.
[5] Papazian L, Aubron C, Brochard L, et al.Formal Guidelines: Management of Acute Respiratory Distress Syndrome[J]. Ann Intensive Care,2019,9(1):69. DOI:10.1186/s13613-019-0540-9.
[6] Volpicelli G, Elbarbary M, Blaivas M, et al.International Evidence-based Recommendations for Point-of-care Lung Ultrasound[J]. Intensive Care Med, 2012, 38(4):577-591. DOI:10.1007/s00134-012-2513-4.
[7] Tenza-Lozano E, Llamas-Alvarez A, Jaimez-Navarro E, et al.Lung and Diaphragm Ultrasound As Predictors of Success in Weaning from Mechanical Ventilation[J]. Crit Ultrasound J,2018,10(1):12. DOI:10.1186/s13089-018-0094-3.
[8] Pang H, Zhang B, Shi J, et al.Diagnostic Value of Lung Ultrasound in Evaluating the Severity of Neonatal Respiratory Distress Syndrome[J]. Eur J Radiol, 2019(116):186-191. DOI:10.1016/j.ejrad.2019.05.004.
[9] Leblanc D, Bouvet C, Degiovanni F, et al.Early Lung Ultrasonography Predicts the Occurrence of Acute Respiratory Distress Syndrome in Blunt Trauma Patients[J]. Intensive Care Med, 2014, 40(10):1468-1474. DOI:10.1007/s00134-014-3382-9.
[10] 任晓旭,宋国维.第3代小儿死亡危险评分和小儿危重病例评分的应用[J].实用儿科临床杂志, 2006,21(6):382-384. DOI:10.3969/j.issn.1003-515X.2006.06.035.
[11] 尹万红,王小亭,刘大为,等.重症超声临床应用技术规范[J].中华内科杂志, 2018,57(6):397-417. DOI:10.3760/cma.j.issn.0578-1426.2018.06.004.
[12] 王小亭,刘大为,于凯江,等.中国重症超声专家共识[J].临床荟萃,2017,32(5):369-383. DOI:10.3969/j.issn.1004-583X.2017.05.001.
[13] 汪云云,谢小华,潘璐,等.WORSEN评分预测急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化的效能评估[J]. 护理学报,2019,26(5):1-5. DOI:10.16460/j.issn1008-9969.2019.05.001.
[14] Soummer A, Perbet S, Brisson H, et al.Ultrasound Assessment of Lung Aeration Loss During a Successful Weaning Trial Predicts Postextubation Distress[J].Crit Care Med, 2012, 40(7):2064-2072. DOI:10.1097/CCM.0b013e31824e68ae.
[15] Randolph AG, Wypij D, Venkataraman ST, et al.Effect of Mechanical Ventilator Weaning Protocols on Respiratory Outcomes in Infants and Children:A Randomized Controlled Trial[J]. JAMA, 2012, 288(20):2561-2568. DOI:10.1001/jama.288.20.2561.
[16] 张青,孙建华,刘丽霞,等.重症超声在重症患者护理中的作用[J].临床荟萃, 2017,32(5):392-394. DOI:10.3969/j.issn.1004-583X.2017.05.004.
[17] Valenzuela J, Araneda P, Cruces P.Weaning from Mechanical Ventilation in Paediatrics.State of the Art[J]. Arch Bronconeumol, 2014, 50(3):105-112. DOI:10.1016/j.arbres.2013.02.003.
[18] Ouellette DR, Patel S, Girard TD, et al.Liberation from Mechanical Ventilation in Critically Ill Adults: An Official American College of Chest Physicians/American Thoracic Society Clinical Practice Guideline: Inspiratory Pressure Augmentation During Spontaneous Breathing Trials, Protocols Minimizing Sedation, and Noninvasive Ventilation Immediately after Extubation[J]. Chest,2017,151(1):166-180. DOI:10.1016/j.chest.2016.10.036.
[19] 冯蓓,梁亚红,贺婷婷,等.2种营养不良风险筛查工具对儿科住院患儿营养不良风险预测作用的比较[J].护理学报,2020, 27(10):65-68. DOI:10.16460/j.issn1008-9969.2020.10.065.
[20] Mumoli N, Vitale J, Giorgipierfranceschi M, et al.Accuracy of Nurse-performed Lung Ultrasound in Patients with Acute Dyspnea:A Prospective Observational Study[J]. Medicine, 2016, 95(9):e2925. DOI:10.1097/MD.0000000000002925.
[1] 张静, 彭焕椽, 陈佳, 鲁永锦, 刘克玄, 侯晓敏. 成人体外循环心脏手术患者预防手术部位感染的最佳证据总结[J]. 护理学报, 2025, 32(4): 41-47.
[2] 刘璐, 朱钰, 曹义, 张华, 彭玉娜. 腹腔热灌注化疗患者术中实施不同目标体温管理的效果观察[J]. 护理学报, 2025, 32(4): 59-63.
[3] 李疆伟, 王树君, 李长仔, 胡宝山, 焦桂梅, 张卫红. 基于压力应对理论的护理干预对结直肠癌术后永久性肠造口患者心理压力、负性情绪及自我管理的影响[J]. 护理学报, 2025, 32(4): 64-69.
[4] 龚祖华, 孙丽, 谭璇, 张悦, 施丹, 程娟娟. 肝胆外科术后患者基础体征采集-比对-识别隐匿型病情变化的效果观察[J]. 护理学报, 2025, 32(4): 74-78.
[5] 李苗苗, 熊莉娟, 齐磊, 李敏, 向御婷. 基于Ridit分析法和秩和比法的疾病诊断相关分组在护理绩效管理中的应用[J]. 护理学报, 2025, 32(3): 22-26.
[6] 焦雪萍, 王志稳, 韩舒羽. ICU老年患者躁动行为的干预研究进展[J]. 护理学报, 2025, 32(3): 38-42.
[7] 李若雨, 刘鑫, 林萍, 陈丹, 林桦. 出院患者用药安全管理的最佳证据总结[J]. 护理学报, 2025, 32(3): 50-55.
[8] 杨小娟, 毛孝容, 王静, 江华, 李蓉, 樊宇, 文青, 李林章, 陈晓容. 成人重度烧伤患者早期肠内营养管理的最佳证据总结[J]. 护理学报, 2025, 32(3): 56-61.
[9] 朱天顺, 朱可可, 薛会元, 焦聪聪, 魏长慧, 王贺. 信息框架效应理论在健康管理领域应用的范围综述[J]. 护理学报, 2025, 32(2): 44-49.
[10] 刘硕怡, 熊莉娟, 李凌, 王玉梅, 何嘉, 李鑫, 袁淑蕾, 郭雪琴, 王暘婧, 张慧娟. 老年住院患者衰弱预防及管理临床实践指南的质量评价及内容分析[J]. 护理学报, 2025, 32(2): 50-55.
[11] 闫亚铃, 乐美妮, 姚桃琴, 王雪莲, 姜建玲, 辛艺. 老年胃肠肿瘤患者围手术期衰弱管理方案的构建[J]. 护理学报, 2025, 32(2): 74-78.
[12] 顾妍鑫, 刘丽, 胡惠惠, 周芳, 杨怡, 高锐, 王培双. 以核心能力为导向的麻醉护理硕士专业学位研究生临床实践培养方案的构建[J]. 护理学报, 2025, 32(1): 7-12.
[13] 孙娟, 李亚莉, 马安娜, 王华, 张会敏. 护理研究生对社区护理实践思政教学体验的质性研究[J]. 护理学报, 2025, 32(1): 19-23.
[14] 李格格, 王婉儿, 蒲江锋, 谢章浩, 杨妞, 黄惠根. 基于熵权-TOPSIS结合RSR法广东省护理人力资源配置评价研究[J]. 护理学报, 2025, 32(1): 29-33.
[15] 贺芳, 温秀兰, 林艳, 孙黎, 王晓杰, 余欣, 刘会, 郭晓萍, 周艳. 基于移动医疗的新生儿护理线上咨询门诊的建立与实施[J]. 护理学报, 2024, 31(9): 20-23.
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