护理学报 ›› 2019, Vol. 26 ›› Issue (16): 76-78.doi: 10.16460/j.issn1008-9969.2019.16.076
• 护理创新 • 上一篇
MEWS病情自动预警系统的开发与应用
林少虹, 林月双, 李春容, 潘愈嘉
- 贵港市人民医院暨广西医科大学第八临床医学院,广西 贵港 537100
摘要： 目的 探讨并开发MEWS病情自动预警软件系统应用于外科患者病情早期预警,评价其实施效果。方法 将MEWS赋值与计算机技术相结合,在医院信息系统（Hospital Information System, HIS）的护理记录单中嵌入MEWS评分系统,采用分值和色差进行患者病情早期预警分级,同时在病房管理列表栏中显示患者预警信息,生成MEWS病情自动预警系统,并通过MEWS病情自动预警软件系统智能计算和纸质版手工计算MEWS分值,比较两者MEWS计分时间、病情预警准确率及护士处置反应速度。结果 采用MEWS病情自动预警系统计算MEWS分值的计分时间明显短于手工计算法,病情预警准确率及护士处置反应速度优于手工计算法,差异均有统计学意义（P<0.05）。结论 MEWS病情自动预警系统的应用,能快速评估患者病情,提高患者病情严重程度的预警准确性和护士工作效率。
中图分类号:
- R471
| [1] 彭伶丽,李映兰,贺爱兰,等.建立病情早期预警工作流程保障患者安全[J].中国护理管理,2014, 14(12):1250-1254.DOI:10.3969/j.issn.1672-1756.2014.12.006. [2] Sslottol K, Carrick M, Johnson J, et al.A Retrospective Cohort Study of the Utility of the Modified Early Warning Score for Interfa-cility Transfer of Patients with Traumatic Injury[J].BMJ Open, 2017, 7(5):e016143.DOI:10.1136/bmjopen-2017-016143. [3] 国务院办公厅.关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见[国办发(2018)26 号][EB/OL].(2018-04-28)[2019-03-18].http://www.gov.cn/zhengce/content/2018-04/28/content_5286645.htm. [4] 李辉,谭华清,谢继英.基于MEWS联合专科指标评分的住院患者“早期预警与护理对策系统”智能化软件的开发及应用[J].当代护士2018,25(29):1-5. [5] Subbe C P, Kruger M, Rutherford P, et al.Validation of a Modified Early Warning Score in Medical Admissions[J].Q J Med,2001,94(10):521-526. [6] 第十届全国人民代表大会常务委员会.中华人民共和国突发事件应对法[EB/OL]. (2007-08-30)[2019-03-20].http://www.gov.cn/ziliao/flfg/2007-08/30/content_732593.htm. [7] 李明明,金海霞,董悦芝,等.运用信息管理系统优化生殖中心培养室护理工作的实践[J].护理学报,2019,26(9):22-25.DOI:10.16460/j.issn1008-9969.2019.09.022. [8] Wong D, Bonnici T, Knight J, et al.SEND: A System for Electronicnotification and Documentation of Vital Sign Observations[J]. BMC Med Inform Decis Mak,2015,15:68.DOI: 10.1186/s12911-015-0186-y. [9] Val Galen L S,dijkstra C C,Ludikhuize J,et al.A Protocolisedonce a Day Modifiede Arlywarning Score( Mews) Messurement Is an Appropriate Screening Tool for Major Adverse Events in Ageneral Hospital Population[J]. PLos One,2016,11(8):e016811.DOI:10.1371/joumal.pone.0160811. [10] 刘海燕,周波,郑艳.急诊呼吸系统疾病患者基于改良早期预警评分的护理干预[J].护理学报,2016,23(14):51-53.DOI:10.16460/j.issn1008-9969.2016.14.051. [11] Nishijima I, Oyadomari S, Maedomari S, et al.Use of a Modifiedearly Warnings Core System to Reduce the Rateof Inhospital Cardiacarrest[J]. J Intensive Care, 2016,4:12.DOI:10.1186/s40560-016-0134-7. [12] 刘力婕,罗丽娜,侯彩云,等.MEWS联合SBAR在泌尿外科老年术后患者管理中的应用研究[J].河北医学,2017,23(3):466-469.DOI:10.3969/j.issn.1006-6233.2017.03.037. |
| [1] | 王进波, 吴姗, 黄蓉蓉, 陈代凤, 洪梅, 李审绥. 头颈癌患者自杀影响因素及干预的研究进展[J]. 护理学报, 2025, 32(1): 39-43. |
| [2] | 罗铎麟, 杨春清, 高萍, 胡清文, 徐小群. 2型糖尿病心理痛苦量表的汉化及信效度检验[J]. 护理学报, 2024, 31(19): 24-30. |
| [3] | 高丹姗, 王昕, 张兆英. 护士攻读全日制硕士研究生学业压力的心理过程的质性研究[J]. 护理学报, 2024, 31(13): 1-6. |
| [4] | . 临床血压标准化测量实践的田野调查[J]. 护理学报, 2024, 31(12): 13-17. |
| [5] | 广东省护理学会介入护理专业委员会, 广东省医师学会介入医师分会护理学组执笔：韩晓玲, 何金爱, 耿冰冰, 王雪梅, 冯英璞, 叶俏, 冯建宇. 重症脑卒中介入治疗围术期患者保护性约束的专家共识[J]. 护理学报, 2024, 31(10): 37-42. |
| [6] | 梅紫琦, 金胜姬, 李玮彤, 柏亚妹, 宋玉磊, 李伊婷, 王萌, 徐桂华. 智能机器人在护理健康教育领域中应用的范围综述[J]. 护理学报, 2024, 31(7): 57-62. |
| [7] | 袁佳琳, 杨玲玲, 刘晓慧, 甘茹, 杜瑄, 高海花, 杨小萍, 王慧娟. 308名脑卒中患者主要照顾者抑郁现状及影响因素分析[J]. 护理学报, 2024, 31(2): 27-31. |
| [8] | 杨楠楠, 蒋慧萍, 史婷奇. 基于机器学习构建住院患者深静脉血栓风险预测模型的系统评价[J]. 护理学报, 2023, 30(23): 44-49. |
| [9] | 胡紫月, 雷金金, 阚肖迪, 黄会芳, 张瑞星. 187名血液病患儿父母养育心理灵活性现状及影响因素分析[J]. 护理学报, 2023, 30(23): 62-66. |
| [10] | 韩燕, 徐彬, 蒋慧珠, 吴丽丽, 仓艳红. 校园欺凌致情绪障碍的青少年患者应对措施的质性研究[J]. 护理学报, 2023, 30(22): 74-78. |
| [11] | 付爽, 刘祯, 崔玉顺. 中青年首发脑卒中患者心理一致感在领悟社会支持与创伤后应激障碍的中介效应[J]. 护理学报, 2023, 30(20): 43-47. |
| [12] | 李盛泽, 王书佳, 石臣磊, 王立平, 侯超越. 经腋窝腔镜甲状腺手术加压带的制作及应用[J]. 护理学报, 2023, 30(18): 75-78. |
| [13] | 李娜, 黄懿炘, 刘美兰, 邓银辉, 邹小芳. 老年人健康促进行为量表的汉化及信效度评价[J]. 护理学报, 2023, 30(17): 5-10. |
| [14] | 刘祯帆, 严晓婷, 陈粹, 王芷彤. 希望水平与个人掌控感在甲状腺癌术后患者领悟社会支持与灵性健康的链式中介作用[J]. 护理学报, 2023, 30(17): 57-62. |
| [15] | 张程婕, 井坤娟, 刘冬雪. 列线图与CART决策树模型对老年脑卒中患者病耻感预测效能的比较[J]. 护理学报, 2023, 30(11): 7-12. |
|
||