以质量求发展，以服务铸品牌

护理学报 ›› 2020, Vol. 27 ›› Issue (16): 65-69.doi: 10.16460/j.issn1008-9969.2020.16.065

• 健康管理 • 上一篇    下一篇

结直肠癌发病风险预测模型的建立及应用

刘宇英a, 李艳红a, 严岳a, 赵安世a, 罗琳娜b, 伍民庆a, 谢传波a   

  1. 中山大学肿瘤防治中心 华南肿瘤学国家重点实验室 肿瘤医学协同创新中心 a.防癌体检健康管理中心; b.肿瘤内科,广东 广州 510060
  • 收稿日期:2020-04-22 出版日期:2020-08-25 发布日期:2020-09-11
  • 通讯作者: 谢传波（1986-）,男,山东济南人,博士,助理研究员/医师,硕士研究生导师。E-mail：xiechb@sysucc.org.cn
  • 作者简介:刘宇英（1968-）,女,河南商丘人,本科学历,副主任护师。

Development of Nomogram for Predicting ColorectalCancer and Its Nursing Value

LIUI Yu-yinga, LI Yan-honga, YAN Yuea, ZHAO An-shia, LUO Lin-nab, WU Min-qinga, XIE Chuan-boa   

  1. a. Dept.of Cancer Prevention;
    b. Dept. of Medical Oncology, State Key Laboratory of Oncology in South China, Collaborative Innovation Center for Cancer Medicine, Sun Yat-sen University Cancer Center, Guangzhou 510060, China
  • Received:2020-04-22 Online:2020-08-25 Published:2020-09-11

PDF (PC)

365

赞

摘要： 目的 利用结直肠癌常见危险因素建立结直肠癌发病预测列线图用于结直肠癌高危人群筛查。方法 本研究的数据来源于美国前列腺、肺、结直肠及卵巢癌筛查数据库,该研究的基线问卷系统搜集了社会人口学特征及结直肠癌家族史、息肉史等信息。利用单因素和多因素COX回归模型筛选结直肠癌的高危因素,采用R软件包建立结直肠癌预测列线图,并对其预测效果进行评价。结果 年龄、性别、吸烟、结直肠癌家族史、阿司匹林使用、规律结直肠检查、是否患糖尿病等为结直肠癌的独立危险因素,这些变量建立的预测列线图预测结直肠癌发病风险时的c-index为0.626。结论 本研究通过简单易获取的变量建立了结直肠癌预测列线图,该模型可协助筛选结直肠癌高风险人群。

关键词: 结直肠癌, 预测列线图, 预检分诊

Abstract: Objective To establish a nomogram for predicting colorectal cancer by using readily available variables. Methods We used univariate and mutivariate Cox proportion regression models to examine the associations between sociodemographic and clinical variables and risk of colorectal cancer. Then we established the nomogram for predicting colorectal cancer using the variables we selected. Results Age, sex, smoking, family colorectal cancer history, aspirin use, regular colorectal cancer screening, and diabetes were independent risk factors for colorectal cancer. We used these factors to establish a nomogram and it achieved high agreement between observed and predicted colorectal cancers (c-index=0.626). Conclusion The established nomogram for predicting colorectal cancer using readily available factors might be useful for screening high risk colorectal cancer patients.

Key words: colorectal cancer, nomogram, pre-screening

中图分类号: 

  • R473.6
[1] Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, et al.Global Cancer Statistics 2018:GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries[J].CA Cancer J Clin,2018,68(6):394-424. DOI:10.3322/caac.21492.
[2] 吴春晓,顾凯,龚杨明,等. 2015年中国结直肠癌发病和死亡情况分析[J]. 中国癌症杂志,2020,30(4):241-245.DOI:10.19401/j.cnki.1007-3639.2020.04.001.
[3] Aizer AA, D'Amico AV. Should all Colorectal Cancer Patients Over Age 60 Be Screened for Prostate Cancer?[J]. Oncology (Williston Park),2013,27(10):1032-1038.
[4] Gohagan JK, Prorok PC, Hayes RB, et al.The Prostate, Lung, Colorectal and Ovarian (PLCO) Cancer Screening Trial of the National Cancer Institute: History, Organization, and Status[J]. Control Clin Trials,2000,21(6 Suppl):251S-272S. DOI:10.1016/s0197-2456(00)00097-0.
[5] Huang YQ, Liang CH, He L, et al.Development and Validation of a Radiomics Nomogram for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Colorectal Cancer[J]. J Clin Oncol,2016,34(18):2157-2164.DOI:10.1200/JCO.2015.65.9128.
[6] Colditz GA, Atwood KA, Emmons K, et al.Harvard report on Cancer Prevention volume 4: Harvard Cancer Risk Index. Risk Index Working Group, Harvard Center for Cancer Prevention[J].Cancer Causes Control,2000,11(6):477-488. DOI:10.1023/a:1008984432272.
[7] Cai QC, Yu ED, Xiao Y, et al.Derivation and Validation of a Prediction rule for Estimating Advanced Colorectal Neoplasm Risk in Average-risk Chinese[J]. Am J Epidemiol,2012,175(6):584-593. DOI:10.1093/aje/kwr337.
[8] Chen G, Mao B, Pan Q, et al.Prediction Rule for Estimating Advanced Colorectal Neoplasm Risk in Average-risk Populations in Southern Jiangsu Province[J]. Chin J Cancer Res,2014,26(1):4-11. DOI:10.3978/j.issn.1000-9604.2014.02.03.
[1] 李疆伟, 王树君, 李长仔, 胡宝山, 焦桂梅, 张卫红. 基于压力应对理论的护理干预对结直肠癌术后永久性肠造口患者心理压力、负性情绪及自我管理的影响[J]. 护理学报, 2025, 32(4): 64-69.
[2] 曹敏, 张培莉, 侯晓雅, 高超越, 郭林芳, 李滢. ABC-X模型下结直肠癌化疗患者照顾者营养照护体验的质性研究[J]. 护理学报, 2025, 32(2): 13-18.
[3] 戴倩, 刘翔宇, 朱小妹, 王佳丽, 黄远思. 结直肠癌造口患者自我同情现状及影响因素研究[J]. 护理学报, 2024, 31(23): 13-17.
[4] 梁琪, 王冰洁, 刘洋, 张春梅. 智谋在老年结直肠癌造口患者病耻感与社会隔离的中介效应[J]. 护理学报, 2024, 31(14): 19-23.
[5] 黄子菁, 王颖, 朱丽, 马婉秋, 杜玫洁, 崔梦影, 蔡悦, 张昕悦, 陈敏, 鲁志卉. 胃肠道肿瘤患者术前口服营养补充指南的质量评价及内容分析[J]. 护理学报, 2024, 31(11): 42-47.
[6] 朱读伟, 姜梅英, 胡少华, 周娟婷, 刘玉妮, 朱宏梅, 俞凤. 基于结构-过程-结果三维质量评价模型急诊预检分诊质量评价指标体系的构建[J]. 护理学报, 2023, 30(9): 69-74.
[7] 王多, 乔秋阁, 刘茹茹, 张妹英, 李亚伟, 高克娜, 高翠, 史蕾, 王文耀. 基于IMB模型结直肠癌术后居家患者经口营养管理的最佳证据总结[J]. 护理学报, 2023, 30(23): 50-56.
[8] 王文, 吴丹, 邰安婷, 钱金平, 胡迎新, 钱国安. 结直肠癌幸存者情绪调节策略在病耻感与社会疏离水平的中介效应[J]. 护理学报, 2023, 30(14): 59-64.
[9] 周静茹, 赵莉, 王海潮, 范静, 李倩儿, 郭思思, 周丹, 谭勤. 214名结直肠癌患者一级亲属健康促进生活方式现状及影响因素分析[J]. 护理学报, 2023, 30(13): 53-58.
[10] 陈怿, 杨赛, 晏蓉, 熊照玉, 万雅莉, 李素云. 基于精细化管理ORTCC模型构建结直肠癌患者口服营养补充方案[J]. 护理学报, 2022, 29(23): 67-71.
[11] 陈静文, 徐林霞, 吴秀丽, 李显蓉. 基于Logistic回归与决策树模型的结直肠癌术后患者非计划性再入院影响因素分析[J]. 护理学报, 2022, 29(2): 1-6.
[12] 刘旭, 王文辰, 马春艳. 基于健康促进模型的结直肠癌永久性肠造口患者体力活动影响因素分析[J]. 护理学报, 2022, 29(11): 59-64.
[13] 胡正中, 廖园园, 周毅峰, 彭瑨, 秦月兰. 结直肠癌患者手术切口感染危险因素的Meta分析[J]. 护理学报, 2021, 28(8): 23-27.
[14] 刘鑫, 江锦芳, 覃彦珠, 周帅, 施洁, 刘彦君. 215例结直肠癌造口患者家庭主要照顾者照顾能力现状及影响因素分析[J]. 护理学报, 2021, 28(7): 53-58.
[15] 谭天, 庞永慧, 左红群, 邓玉燕. 隔姜灸对结直肠癌行腹腔镜根治术后凝血功能的影响[J]. 护理学报, 2021, 28(7): 6-10.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
No Suggested Reading articles found!