护理学报 ›› 2024, Vol. 31 ›› Issue (3): 57-62.doi: 10.16460/j.issn1008-9969.2024.03.057
产后压力性尿失禁风险预测模型的系统评价
王丽云1, 张明慧1, 张新月2, 沙凯辉1
- 1.滨州医学院 护理学院,山东 滨州 256600;
2.山东第一医科大学附属省立医院 神经内科,山东 济南 250021
摘要： 目的 系统评价产后压力性尿失禁风险预测模型,为产后压力性尿失禁风险预测模型的构建、应用及优化提供参考和借鉴。方法 检索PubMed、EBSCO、The Cochrane Library、Embase、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普和万方等数据库,2名研究人员独立筛选文献、提取数据并采用预测模型偏倚风险评估工具评价预测模型的质量。结果 共纳入17项研究,共计20个预测模型,受试者工作特征曲线下面积（the area under curve, AUC）或C指数在0.68~0.97之间。纳入预测模型整体偏倚风险较高,主要由于样本量不足、未报告缺失数据、缺乏模型性能评估等原因。结论 产后压力性尿失禁风险预测模型处于初步发展阶段,部分预测模型建模方法学存在一定缺陷,未来应遵循模型开发与报告规范,构建预测性能优良、偏倚风险低、便于临床应用的风险预测模型。
中图分类号:
- R473.71
| [1] Bo K, Frawley HC, Haylen BT, et al.An International Urogynecological Association (IUGA)/International Continence Society (ICS) joint report on the terminology for the conservative and nonpharmacological management of female pelvic floor dysfunction[J]. Int Urogynecol J, 2017,28(2):191-213. DOI:10.1007/s00192-016-3123-4. [2] Moossdorff-Steinhauser H, Berghmans B, Spaanderman M, et al.Prevalence, incidence and bothersomeness of urinary incontinence between 6 weeks and 1 year post-partum: a systematic review and Meta-analysis[J]. Int Urogynecol J, 2021,32(7):1675-1693. DOI:10.1007/s00192-021-04877-w. [3] 左晓虎, 洪莉. 压力性尿失禁发病机制研究进展[J]. 现代妇产科进展, 2021,30(3):217-220. DOI:10.13283/j.cnki.xdfckjz.2021.03.015. [4] Giugale LE, Moalli PA, Canavan TP, et al.Prevalence and predictors of urinary incontinence at 1 year postpartum[J]. Female Pelvic Med Reconstr Surg, 2021, 27(2):e436-e441.DOI:10.1097/SPV.0000000000000955. [5] 王潇潇, 张蕾, 陆叶. 妊娠期及产后压力性尿失禁的影响因素研究进展[J]. 中华围产医学杂志, 2022,25(12):978-982.DOI:10.3760/cma.j.cn113903-20220521-00528. [6] MacArthur C, Wilson D, Herbison P, et al. Urinary incontinence persisting after childbirth: extent, delivery history, and effects in a 12-year longitudinal cohort study[J]. BJOG, 2016,123(6):1022-1029. DOI:10.1111/1471-0528.13395. [7] Monti M, Fischetti M, Santangelo G, et al.Urinary incontinence in women: state of the art and medical treatment[J]. Minerva Obstet Gynecol,2021,73(2):135-139. DOI:10.23736/S2724-606X.20.04635-3. [8] Chisholm LP, Sebesta EM, Gleicher S, et al.The burdens of incontinence: quantifying incontinence product usage and costs in women[J]. Neurourol Urodyn, 2022,41(7):1601-1611.DOI:10.1002/nau.25007. [9] 杨艳, 肖煜吟, 张婷, 等. 女性压力性尿失禁病人疾病认知及生命质量情况调查[J]. 全科护理, 2018,16(11):1281-1284. DOI:10.3969/j.issn.1674-4748.2018.11.001. [10] 李巧巧, 于霞, 罗映娟, 等. 女性压力性尿失禁疾病负担研究进展[J]. 中国计划生育和妇产科, 2022,14(9):10-12, 16. DOI:10.3969/j.issn.1674-4020.2022.09.03. [11] Moons KG, de Groot JA, Bouwmeester W, et al. Critical appraisal and data extraction for systematic reviews of prediction modelling studies: the CHARMS checklist[J]. PLoS Med,2014,11(10):e1001744.DOI:10.1371/journal.pmed.1001744. [12] Wolff RF, Moons K, Riley RD, et al.PROBAST: a tool to assess the risk of bias and applicability of prediction model studies[J]. Ann Intern Med, 2019,170(1):51-58. DOI:10.7326/M18-1376. [13] 向吉翠. 产后压力性尿失禁的影响因素及预测模型[J]. 医学理论与实践, 2020,33(24):4166-4168. DOI:10.19381/j.issn.1001-7585.2020.24.054. [14] 于津, 谢军. 产后压力性尿失禁危险因素的探讨及其预测模型的构建[J]. 同济大学学报(医学版), 2022,43(3):421-426. DOI:10.12289/j.issn.1008-0392.21432. [15] Jelovsek JE, Piccorelli A, Barber MD, et al.Prediction models for postpartum urinary and fecal incontinence in primiparous women[J]. Female Pelvic Med Reconstr Surg, 2013,19(2):110-118.DOI:10.1097/SPV.0b013e31828508f0. [16] Xu C, Guo Y, Chi X, et al.Establishment and validation of a simple nomogram for predicting early postpartum stress urinary incontinence among women with vaginal delivery: a retrospective study[J]. BMC Womens Health, 2023,23(1):8. DOI:10.1186/s12905-023-02160-2. [17] Chen L, Luo D, Chen X, et al.Development of predictive risk models of postpartum stress urinary incontinence for primiparous and multiparous women[J]. Urol Int, 2020,104(9-10):824-832. DOI:10.1159/000508416. [18] Cheng H, Gong F, Shen Y, et al.A nomogram model predicting the risk of postpartum stress urinary incontinence in primiparas: a multicenter study[J]. Taiwan J Obstet Gynecol, 2022,61(4):580-584.DOI:10.1016/j.tjog.2022.04.004. [19] Wang X, Jin Y, Xu X, et al.Development and validation of a predictive model for urinary incontinence postpartum: a prospective longitudinal study[J]. Int Urogynecol J, 2022,33(6):1609-1615. DOI:10.1007/s00192-022-05105-9. [20] 楼叶琳, 胡洋, 周一波, 等. 产后压力性尿失禁风险列线图的建立与验证[J].中华泌尿外科杂志, 2021,42(8):627-632.DOI:10.3760/cma.j.cn112330-20200422-00320. [21] Liu W,Qian L.Establishment and validation of a risk prediction model for postpartum stress urinary incontinence based on pelvic floor ultrasound and clinical data[J]. Int Urogynecol J,2022,33(12):3491-3497.DOI:10.1007/s00192-022-05395-z. [22] Baracho SM, Barbosa Da Silva L, Baracho E, et al. Pelvic floor muscle strength predicts stress urinary incontinence in primiparous women after vaginal delivery[J].Int Urogynecol J, 2012,23(7):899-906. DOI:10.1007/s00192-012-1681-7. [23] Leroy LS, Lúcio A, Lopes MH.Risk factors for postpartum urinary incontinence[J]. Rev Esc Enferm USP, 2016,50(2):200-207. DOI:10.1590/S0080-623420160000200004. [24] 黄洁贞, 叶明, 黄柳, 等. 盆底肌力强度对产后压力性尿失禁发生的预测作用研究[J]. 现代生物医学进展, 2015,15(24):4754-4756. DOI:10.13241/j.cnki.pmb.2015.24.041. [25] 焦子珊, 张新月, 沙凯辉. 决策树C5.0与Logistic回归对产后压力性尿失禁预测性能的比较[J]. 护理学报, 2022,29(3):12-18. DOI:10.16460/j.issn1008-9969.2022.03.012. [26] 陈彤, 胡洁, 师文. 产后压力性尿失禁发生风险的列线图预测模型建立与验证[J]. 中国计划生育学杂志, 2023,31(4):848-852. DOI:10.3969/j.issn.1004-8189.2023.04.020. [27] 陈玉. 经产妇妊娠足月期、产后早期尿失禁的发生现状及影响因素分析[D]. 湛江:广东医科大学, 2021. [28] 张伟娜, 林淑娇, 廖建梅, 等. 三维盆底超声联合剪切波弹性成像构建产后压力性尿失禁风险预测模型[J].交通医学, 2023,37(1):9-13.DOI:10.19767/j.cnki.32-1412.2023.01.003. [29] 沈丹萍. 基于盆底超声参数的Nomogram模型对产后压力性尿失禁的预测价值研究[D]. 苏州:苏州大学, 2020. [30] Ogundimu EO, Altman DG, Collins GS.Adequate sample size for developing prediction models is not simply related to events per variable[J]. J Clin Epidemiol, 2016(76):175-182. DOI:10.1016/j.jclinepi.2016.02.031. [31] 张蕊, 郑黎强, 潘国伟. 疾病发病风险预测模型的应用与建立[J]. 中国卫生统计, 2015,32(4):724-726. [32] Deo RC.Machine learning in medicine[J]. Circulation, 2015,132(20):1920-1930. DOI:10.1161/CIRCULATIONAHA.115.001593. [33] 刘雨安, 杨小文, 李乐之. 机器学习在疾病预测的应用研究进展[J]. 护理学报, 2021,28(7):30-34.DOI:10.16460/j.issn1008-9969.2021.07.030. [34] Steyerberg EW, Harrell FJ.Prediction models need appropriate internal, internal-external, and external validation[J]. J Clin Epidemiol,2016(69):245-247.DOI:10.1016/j.jclinepi.2015.04.005. [35] Collins GS, Reitsma JB, Altman DG, et al.Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD): the TRIPOD statement[J]. BMJ, 2015,350(jan07 4):g7594. DOI:10.1136/bmj.g7594. |
| [1] | 郑小静, 严红虹, 李慧景, 陈思涓, 陈秀梅. 肝细胞癌伴低血糖症风险预测模型的构建与验证[J]. 护理学报, 2025, 32(4): 53-58. |
| [2] | 伍丽华, 吴心雨, 赖湘瑜, 邓宝贵, 黄泽青, 赵耀, 廖源, 沈彩萍, 李瑜. 人工关节置换术后患者深静脉血栓风险预测模型的系统评价[J]. 护理学报, 2025, 32(3): 12-16. |
| [3] | 李嘉琪, 莫文娟, 王一棋, 王洁, 李梦楠, 刘兴, 冯佳. 基于COSMIN方法对慢性疼痛患者恐动症坦帕评分表的系统评价[J]. 护理学报, 2025, 32(2): 56-62. |
| [4] | 李雪, 廖常菊, 张健, 丁娟, 陈晓丽, 胡玉庭. 三级甲等医院ICU护士睡眠障碍的风险预测模型构建及验证[J]. 护理学报, 2025, 32(2): 63-69. |
| [5] | 余璐, 黄晓沁, 刘琳, 袁嘉敏, 邬青. 心力衰竭患者30天非计划性再入院风险预测模型的系统评价[J]. 护理学报, 2024, 31(8): 43-48. |
| [6] | 周越, 张杰, 潘宇帆, 戴雨, 孙羽健, 肖益, 余雨枫. 机械通气患者衰弱风险预测模型的系统评价[J]. 护理学报, 2024, 31(6): 56-61. |
| [7] | 吴林梅, 梁志金, 刘瑞杰, 钟静静, 邱予骅. COPD患者运动康复促进和阻碍因素的系统评价-基于CFIR多层次理论[J]. 护理学报, 2024, 31(5): 44-49. |
| [8] | 邢春凤, 李国新, 张广清, 刘雅鑫, 孙晓伟. 产妇产褥期乳房胀痛危险因素分析及风险预测模型构建[J]. 护理学报, 2024, 31(3): 6-11. |
| [9] | 赵国瑞, 刘高明, 张凤, 周颖. 宫颈癌患者术后下肢淋巴水肿风险预测模型的构建及验证[J]. 护理学报, 2024, 31(24): 7-12. |
| [10] | 肖霄, 张煊丽, 张云漪, 谢梓洋. 代际共同养育关系对0~3岁婴幼儿母亲抑郁的影响机制研究[J]. 护理学报, 2024, 31(24): 57-63. |
| [11] | 杨丽娜, 黄蓉, 姚梅琦, 王竹青, 徐怡婷, 谢佩敏. 产后母乳喂养行为中断风险预测模型的系统评价[J]. 护理学报, 2024, 31(23): 59-65. |
| [12] | 章明阳, 刘京辉, 金雁, 徐文琪, 李斌飞, 黄珊, 杜李百合, 侯亚甜, 李小寒. 围手术期低体温风险预测模型的系统评价[J]. 护理学报, 2024, 31(22): 54-60. |
| [13] | 郭赛男, 蒋慧萍, 王子豪, 梁秋曼, 史婷奇. 基于潜在狄利克雷分布主题模型的初产妇产后健康信息需求研究[J]. 护理学报, 2024, 31(19): 19-23. |
| [14] | 张亦然, 王康美, 朱盛财, 朱璐, 黄沂. 中文版高血压患者自我管理评估工具的系统评价：基于COSMIN指南[J]. 护理学报, 2024, 31(19): 52-57. |
| [15] | . 基于COM-B模型妊娠期糖尿病妇女产后自我管理促进与阻碍因素的Meta整合[J]. 护理学报, 2024, 31(12): 41-46. |
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