欧阳蝶, 许豆豆, 孙燕荣, 陈莹, 吕安康, 吴蓓雯
目的 构建基于生活方式相关指标的非肥胖人群非酒精性脂肪肝预测模型。方法 前瞻性队列研究,便利选取2021年4—10月于上海市某三级甲等综合性医院参加健康体检的992例非肥胖者,随访至2023年10月,根据随访腹部超声结果,判断受试者是否发生非酒精性脂肪肝,分为未发生组(n=834)与发生组(n=158),比较2组一般资料、体格检查、实验室检查和生活方式相关指标情况。采用LASSO回归和Logistic回归分析影响因素,构建预测模型,绘制列线图。结果 通过多因素分析,最终纳入男性(OR=2.375)、年龄(OR=1.044)、高收入水平(OR=0.512)、体质量指数24.0~27.9(OR=3.556)、蛋类(OR=1.008)、蔬菜类(OR=0.998)与含糖饮料(OR=1.002)摄入量、静坐时间(OR=1.199)与睡眠时间(OR=0.661)构建预测模型。模型的ROC曲线下面积为0.846,内部验证的ROC曲线下面积为0.819,Hosmer-Lemeshow检验χ2=7.478,P=0.486,Calibration校准曲线与决策曲线分析显示模型具有较好的校准度与临床实用性。结论 本研究构建的预测模型具有科学性与实用性,预测效能良好,可简便、有效地预测非肥胖人群非酒精性脂肪肝的发生风险。