以质量求发展，以服务铸品牌

护理学报 ›› 2023, Vol. 30 ›› Issue (11): 1-6.doi: 10.16460/j.issn1008-9969.2023.11.001

• 研究生园地 •    下一篇

基于炎症及营养指标构建老年急性缺血性脑卒中预后模型

赵旭, 赵雅宁, 李建民, 刘瑶, 赵大业, 陈长香   

  1. 华北理工大学 护理与康复学院,河北 唐山063000
  • 收稿日期:2022-11-02 出版日期:2023-06-10 发布日期:2023-07-10
  • 通讯作者: 赵雅宁（1974-）,女,河北唐山人,博士,教授,硕士研究生导师。E-mail：993241832@qq.com
  • 作者简介:赵旭（1997-）,男,河北唐山人,本科学历,硕士研究生在读,护士。
  • 基金资助:
    河北省重点研发计划项目（21377748D）; 唐山市科技创新团队培养计划（18130218A）

Construction of prognostic model of acute ischemic stroke in elderly individuals based on inflammatory and nutritional indicators

ZHAO Xu, ZHAO Ya-ning, LI Jian-min, LIU Yao, ZHAO Da-ye, CHEN Chang-xiang   

  1. School of Nursing and Rehabilitation, North China University of Science and Technology, Tangshan 063000, China
  • Received:2022-11-02 Online:2023-06-10 Published:2023-07-10

PDF (PC)

163

赞

摘要： 目的 应用炎症及营养指标构建老年急性缺血性脑卒中预后的预测模型并验证。方法 将2021年11月—2022年5月唐山市某三级甲等医院586例老年急性缺血性脑卒中患者分为预后良好组（n=438）和预后不良组（n=148）。以LASSO回归与二元Logistic回归分析危险因素,建立列线图模型并验证。结果 多因素分析结果显示高龄、合并慢性病、同型半胱氨酸>15 mmol/L、淋巴细胞与单核细胞比值<3.713、白蛋白与球蛋白比值<1.527、老年营养风险指数<99.837是老年急性缺血性脑卒中患者预后不良的危险因素。列线图模型AUC=0.774（95%CI:0.730~0.818）;Bootstrap内部验证法其真实值与预测值符合度的平均绝对误差为0.011;Brier得分为0.152;H-L检验P=0.733;决策曲线显示高风险概率值为0.03~0.65。结论 应用炎症及营养指标构建的列线图模型作为预测老年急性缺血性脑卒中预后不良的工具有较高的应用价值。

关键词: 缺血性卒中, 炎症, 营养评价, 模型, 统计学

Abstract: Objective To construct and validate a predictive model for the prognosis of acute ischemic stroke in the elderly based on inflammatory and nutritional indicators. Methods A total of 586 elderly patients with acute ischemic stroke from November 2021 to May 2022 in a tertiary grade-A hospital in Tangshan City were divided into good prognosis group (n=438) and poor prognosis group (n=148). Risk factors were analyzed by LASSO regression with binary logistic regression, and a nomogram was developed and validated. Results Multifactorial analysis showed that advanced age, concurrent chronic diseases, homocysteine >15 mmol/L, lymphocyte to monocyte ratio <3.713, albumin to globulin ratio <1.527, and geriatric nutritional risk index <99.837 were risk factors for poor prognosis in elderly patients with acute ischemic stroke. AUC of the nomogram was 0.774 (95%CI:0.730~0.818); mean absolute error of conformity between the true and predicted value was 0.011 by bootstrap internal validation method; Brier score was 0.152; Hosmer-Lemeshow test P=0.733, and decision curve showed high risk probability value ranged between 0.03 and 0.65. Conclusion The constructed nomogram based on inflammatory and nutritional indicators have high application value and could be used as a tool to predict the poor prognosis of acute ischemic stroke in the elderly.

Key words: ischemic stroke, inflammation, nutrition assessment, model, statistics

中图分类号: 

  • R743
[1] 《中国脑卒中防治报告》编写组.《中国脑卒中防治报告2020》概要[J].中国脑血管病杂志,2022,19(2):136-144.DOI:10.3969/j.issn.1672-5921.2022.02.011.
[2] 吕苏,宋小静,高伟波,等.血小板相关指数与溶栓后急性脑卒中患者预后的关系[J].中华急诊医学杂志, 2021,30(3):301-306.DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2021.03.008.
[3] 崔玉环,颜进项,王海燕,等.预后营养指数可作为老年急性脑梗死患者临床预后的指标[J].中国老年学杂志,2022,42(6):1302-1306.DOI:10.3969/j.issn.1005-9202.2022.06.007.
[4] 中华医学会神经病学分会,中华医学会神经病学分会脑血管病学组.中国各类主要脑血管病诊断要点2019[J].中华神经科杂志, 2019, 52(9):710-715.DOI:10.3760/cma.j.issn.1006-7876.2019.09.003.
[5] 中华医学会神经病学分会,中华医学会神经病学分会脑血管病学组.中国急性缺血性脑卒中诊治指南2018[J].中华神经科杂志, 2018(9):666-682.DOI:10.3760/cma.j.issn.1006-7876.2018.09.004.
[6] 姜逍瑶,赵旭东,鲍磊,等.老年营养风险指数对急性缺血性脑卒中患者预后的预测价值[J].中华老年心脑血管病杂志,2023,25(1):35-38.DOI:10.3969/j.issn.1009-0126.2023.01.010.
[7] 邓朝苹,李丽,代源,等.大面积急性缺血性脑卒中患者血管内治疗短中期预后的影响因素[J].中华老年心脑血管病杂志,2023, 25(2):167-170.DOI:10.3969/j.issn.1009-0126.2023.02.014.
[8] 胆迎,刘晓智,李晨.天津市老年轻型脑卒中与非轻型脑卒中相关危险因素对比及预后[J].中国老年学杂志,2019,39:4899-4902.DOI:10.3969/j.issn.1005-9202.2019.20.007.
[9] Leng YP, Ma YS, Li XG, et al.l-Homocysteine-induced cathepsin V mediates the vascular endothelial inflammation in hyperhomocysteinaemia[J].Br J Pharmacol, 2018,175(8):1157-1172.DOI:10.1111/bph.13920.
[10] Gong P,Liu Y,Gong Y,et al.The association of neutrophil to lymphocyte ratio,platelet to lymphocyte ratio,and lymphocyte to monocyte ratio with post-thrombolysis early neurological outcomes in patients with acute ischemic stroke[J].J Neuroinflammation, 2021, 18(1):51. DOI:10.1186/s12974-021-02090-6.
[11] Li G,Hao Y,Wang C,et al.Association between neutrophil-to-lymphocyte ratio/Lymphocyte-to-monocyte ratio and in-hospital clinical outcomes in ischemic stroke treated with intravenous thrombolysis[J]. J Inflamm Res,2022,15:5567-5578.DOI:10.2147/JIR.S382876.
[12] Kim J Song Tj, Park Jh, et al.Different prognostic value of white blood cell subtypes in patients with acute cerebral infarction[J].Atherosclerosis,2012, 222(2):464-467.DOI:10.1016/j.atherosclerosis.2012.02.042.
[13] 姚辉,马煜盛,吕萍,等.白蛋白球蛋白比值与老年糖尿病患者下肢动脉疾病的关系[J].中华老年心脑血管病杂志,2022, 24(3):233-236.DOI:10.3969/j.issn.1009-0126.2022.03.003.
[14] 苏小平,徐静娟,赵亚东,等.危重患者早期肠内营养喂养不耐受风险预测模型的构建[J].护理学报,2022,29(17): 47-51.DOI:10.16460/j.issn1008-9969.2022.17.047.
[15] 尹克金,栾丽芹,化晓莉,等.营养不良与急性缺血性卒中患者静脉溶栓后早期神经功能恶化的相关性[J].国际脑血管病杂志,2022,30(5):327-332.DOI:10.3760/cma.j.issn.1673-4165.2022.05.002.
[16] Hu J, Chen T, Wang ZY, et al.Geriatric nutritional risk index and the prognosis of patients with stroke: a Meta-analysis[J]. Horm Metab Res ,2022,54(11):736-746.DOI:10.1055/a-1886-4276.
[17] Al Mamun A, Chauhan A,Qi S,et al.Microglial IRF5-IRF4 regulatory axis regulates neuroinflammation after cerebral ischemia and impacts stroke outcomes[J]. Proc Natl Acad Sci USA,2020,117(3):1742-1752.DOI:10.1073/pnas.1914742117.
[1] 郑小静, 严红虹, 李慧景, 陈思涓, 陈秀梅. 肝细胞癌伴低血糖症风险预测模型的构建与验证[J]. 护理学报, 2025, 32(4): 53-58.
[2] 李亚可, 苏晴晴, 吕静, 李琪, 娄琳彤, 李海燕. 全膝关节置换患者疼痛与睡眠质量纵向关联的组基础模型双轨迹分析[J]. 护理学报, 2025, 32(3): 6-11.
[3] 伍丽华, 吴心雨, 赖湘瑜, 邓宝贵, 黄泽青, 赵耀, 廖源, 沈彩萍, 李瑜. 人工关节置换术后患者深静脉血栓风险预测模型的系统评价[J]. 护理学报, 2025, 32(3): 12-16.
[4] 李雪, 廖常菊, 张健, 丁娟, 陈晓丽, 胡玉庭. 三级甲等医院ICU护士睡眠障碍的风险预测模型构建及验证[J]. 护理学报, 2025, 32(2): 63-69.
[5] 刘琪, 刘佳丽, 刘玉, 杨丽敏, 范育英, 吕星, 覃惠英. 鼻咽癌患者诱导化疗序贯同期放化疗期间躯体-心理症状负担轨迹及影响因素研究[J]. 护理学报, 2025, 32(1): 1-6.
[6] 余璐, 黄晓沁, 刘琳, 袁嘉敏, 邬青. 心力衰竭患者30天非计划性再入院风险预测模型的系统评价[J]. 护理学报, 2024, 31(8): 43-48.
[7] 赵洁, 宋雅玲, 畅盼, 郭倩, 王锦华. 慢性心力衰竭患者及其照顾者心理弹性在疾病不确定感与生活质量间的主客体互倚中介模型研究[J]. 护理学报, 2024, 31(7): 17-21.
[8] 孙素亚, 陈亚梅, 陈伟仙, 薄瑾, 刘晓红, 黄燕, 林梦月. 认知性访谈在过渡期炎症性肠病患者过渡准备量表文化调适中的应用[J]. 护理学报, 2024, 31(6): 1-5.
[9] 薛荣, 张开利, 陈保云, 马荣慧, 张雨欣. 中老年脑卒中患者多维衰弱发展轨迹及其影响因素研究[J]. 护理学报, 2024, 31(6): 6-12.
[10] 林育鹏, 张丽. 231例炎症性肠病复发患者挫败感现状及影响因素分析[J]. 护理学报, 2024, 31(6): 18-21.
[11] 周越, 张杰, 潘宇帆, 戴雨, 孙羽健, 肖益, 余雨枫. 机械通气患者衰弱风险预测模型的系统评价[J]. 护理学报, 2024, 31(6): 56-61.
[12] 方天露, 刘俐惠. 基于SWOT-CLPV 分析模型的管理策略在互联网+护理服务中的实践[J]. 护理学报, 2024, 31(4): 29-32.
[13] 邢春凤, 李国新, 张广清, 刘雅鑫, 孙晓伟. 产妇产褥期乳房胀痛危险因素分析及风险预测模型构建[J]. 护理学报, 2024, 31(3): 6-11.
[14] 王丽云, 张明慧, 张新月, 沙凯辉. 产后压力性尿失禁风险预测模型的系统评价[J]. 护理学报, 2024, 31(3): 57-62.
[15] 赵国瑞, 刘高明, 张凤, 周颖. 宫颈癌患者术后下肢淋巴水肿风险预测模型的构建及验证[J]. 护理学报, 2024, 31(24): 7-12.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
No Suggested Reading articles found!